在众多血液蛋白质组检测技术中，除了传统的基于质谱的非靶向方法，基于亲和力平台的高通量靶向蛋白质组技术——SomaScan和Olink正迅速赢得研究者的青睐。这两种技术已为科研工作者带来了大量数据和有价值的信息，并且在不断发展与迭代中引发了激烈的竞争。目前，SomaScan已更新至11K，而Olink则更新至5K。面对这两种技术，研究者在选择时可能面临困惑。为了帮助大家更好地理解这两种技术，本文整理了近两年相关的比较研究，例如在检测稳定性、精确度、灵敏度以及蛋白检测数量和范围等方面，以供参考。

第一篇

在2023年的一项研究中，科学家分析了48684位UK Biobank参与者的Olink蛋白质组数据以及35892名冰岛参与者的SomaScan数据，探讨了这些样本的蛋白质水平与基因型及表型信息之间的关系。其中1514名参与者同时进行了Olink Explore 3072和SomaScan 5K检测，研究者对此进行了详细比较。研究结果显示，两种常用的高通量蛋白质组平台所提供的信息有着重要价值，并且也揭示了它们之间的差异，这些差异在某些情况下可以提供有效的互补。经过后续更正，结果表明Olink的变异系数（CV）显著高于SomaScan，而SomaScan的精确度则更高。链接：Nature

第二篇

2025年的一项研究比较了Olink Explore 3072与SomaScan 11K在4000名中国成年人中检测2168种血浆蛋白质的性能。主要结论包括：（1）两种平台测量的蛋白水平相关性较低（中位数Spearman相关系数ρ=0.29），蛋白丰度和数据质量被确认是影响相关性的关键因素，特别是Olink中检测下限以下样本的高占比影响了相关性；（2）在1694种唯/一匹配的蛋白中，Olink与SomaScan分别识别出765种和513种具有顺式蛋白数量性状位点(cis-pQTLs)；（3）分别有1096种和1429种蛋白与体质指数（BMI）相关；（4）有279种和154种蛋白与缺血性心脏病（IHD）风险相关；（5）在加入传统IHD风险因素后，Olink和SomaScan的ROC AUC分别从0.845提高到0.862和0.863。这些结果展示了这两种平台的实用性，为未来研究的设计和解释提供了重要依据。链接：DOI

第三篇

在2024年的一项研究中，科学家针对Atherosclerosis Risk in Communities (ARIC) Study中的102名患者的血浆，比较了SomaScan 11K与Olink Explore HT（5400+蛋白）检测的表现。主要结论包括：（1）Olink平台中超过50%的蛋白未能检测到，而SomaScan所有蛋白均高于检测下限，显示出更高的灵敏度；（2）SomaScan的CV中位数为68%，显著低于Olink HT的357%；（3）在重复样本的检测上，SomaScan表现出更好的相关性，其相关性中位数为0.85，而Olink中位数为0.65；（4）SomaScan的顺式蛋白数量性状位点绝对数量更高，约2800个，而Olink约为2100个；（5）在分析超4400个共同检测的蛋白时，相关性中位值为0.14。约三分之一的蛋白在两平台之间具有良好的相关性，其中Olink Explore HT上的匹配蛋白有约三分之一的值超出检测下限（LOD），而Olink平台大多数样本低于检测下限，严重影响了其间相关性。链接：DOI

第四篇

在2025年的一项研究中，研究者利用七种蛋白质组学平台（包括SomaScan 11K、7K和Olink 5K等）对78个个体的血浆进行了综合检测和结果比较。主要结论包括：（1）七个技术平台共鉴定了13007种独特蛋白，其中SomaScan 11K和7K分别覆盖了9645个和6401个蛋白；（2）SomaScan平台的CV值为最低，显示出其是最精确和稳定的技术，11K和7K的CV中位数分别为53%和58%，而Olink平台的CV中位数则高达268%和114%；（3）在数据完整性方面，SomaScan的完整性最高，11K和7K分别为96.2%和95.8%；（4）在蛋白线性评价中，97%的SomaScan平台的蛋白处于线性范围，而Olink 5K中的这一比例仅为42%；（5）SomaScan检测到了最多的FDA批准的血浆蛋白生物标志物，覆盖率分别为88%和76%。链接：DOI

总结以上文章，涉及到大样本量的SomaScan平台与Olink平台在检测结果的比较中显示，SomaScan在整体蛋白数量和稳定性方面表现更为优越。因此，在血液大队列研究中，AG百家乐 强烈推荐SomaScan平台作为良好的选择！

我们也推荐您关注AG百家乐的最新产品【中科新生命】SomaScan P7K/P11K，开启血液万级蛋白质组检测的新纪元！通过深、稳、准的三位一体检测，突破血液蛋白质组检测限制，为血液蛋白标志物的发现和临床转化创造新的机遇，欢迎感兴趣的老师前来咨询。