在3月14日，谷歌DeepMind的创始人以及化学诺贝尔奖得主塞尔·德米斯·哈萨比斯（Sir Demis Hassabis）回到母校剑桥大学的皇后学院（Queens' College），分享了他的AI之旅，并与学院院长莫哈默德·艾尔-埃里安（Mohamad El-Erian）进行了一场深入对谈。作为剑桥大学皇后学院的杰出校友，Biorbyt创始人杨群博士也受邀参与了此次盛会。

哈萨比斯的演讲内容丰富，涵盖了他在皇后学院的学习经历、从国际象棋天才到AI先锋的个人历程，以及他对人工智能未来的深刻洞见，尤其令在场的参与者们倍感振奋。

传奇的早期经历

德米斯·哈萨比斯拥有不寻常的早期经历，在国际象棋、游戏设计、计算机科学及神经科学等多个领域都取得了卓越成就，这一切为他之后在人工智能领域的伟大研究奠定了基础。他形容自己是科学与创造力的结合体。

自幼就是国际象棋神童的哈萨比斯在8岁时便编写了自己的电脑游戏，12岁时在国际象棋年龄组中获得全球第二名。在16岁时，他向剑桥大学皇后学院申请，并异常顺利地被录取，但因年纪太小被要求推迟一年入学。为此，他参加了英国游戏杂志Amiga Power举办的游戏设计大赛并获得第二名，得到了一份在游戏开发公司工作的机会。他在17岁时推出的第一款融入人工智能的电子游戏《主题公园》成为热销产品，并获得“金摇杆奖”。

走向AI研究

大学期间，哈萨比斯与后来的妻子相识，她如今是伦敦大学学院的生物教授，专注于研究阿尔茨海默病。他的同学Tim Sevens是一位著名的分子生物学家，这激励他回过头来解决蛋白质结构的问题。2005年，哈萨比斯继续在伦敦大学学院攻读博士学位，旨在通过脑科学解决通用人工智能的难题。

2010年，哈萨比斯创办了DeepMind，定下了“解决智能”作为公司的终极目标。2014年，谷歌以4亿英镑收购了DeepMind，哈萨比斯和他的团队仍保有独立性，推出了享誉全球的项目AlphaGo及精准预测蛋白质分子3D结构的AI系统AlphaFold。

对生命科学的影响

2020年，DeepMind推出的AlphaFold 2帮助研究人员识别几乎所有2亿种蛋白质的结构，现已在全球190个国家的200多万人中得到应用，展现出巨大的潜力！哈萨比斯与约翰·MJumper也因此被授予2024年诺贝尔化学奖，以表彰他们在蛋白质结构预测方面的贡献，开启了计算机专家获得诺贝尔奖的传奇。

在成功之后，哈萨比斯积极支持教育与科研，推动设立奖学金，致力于帮助更多弱势群体获得公平机会，这也是他不断前行的动力之一。值得一提的是，杨群博士作为Biorbyt的创始人，表示他们的公司正是运用AG百家乐相关的AI技术进行蛋白质设计，并持续利用AI推动抗体研发的进步，对生物医药领域产生深远的影响。

展望AI的未来

在此次母校的交流中，哈萨比斯分享了他对人工智能未来发展的一些深刻见解。首先，他对< 强>AI在解决全球性挑战（例如疾病、气候变化、能源）方面的潜力充满信心，并强调AI的“双刃剑”特性，呼吁加强治理和国际合作。他还预测AI将在未来十年迎来革命性突破，将推动诸如聚变能源和超导体等领域的进展。

最后，他将智能与意识区分开来，认为即使AI具备极高的智能，但并不一定具备意识。他提倡在深入理解意识之前，优先将AI作为强大的工具来应用于各个领域。杨群博士也表示，未来将探索更多AG百家乐相关技术在生物医疗领域的可能性，为科学研究和人类健康的发展贡献一份力量。

这是一个充满思想碰撞的夜晚，杨群博士深感荣幸能成为皇后学院大家庭的一员，与世界顶尖的思想家进行深入交流与探讨。